Подбор ключей в Яндекс Wordstat: ручной сбор с Wordstat Assistant

Яндекс-Wordstat-ручной-сбор

Доброго времени суток, уважаемые читатели блога! Решил составить краткий мануал по работе с Яндекс Wordstat. Материал ориентирован на арбитражников любого уровня и начинающих SEO-специалистов. В статье я расскажу про функционал, который использую в повседневной работе: работа с операторами, минус-словами, фильтр по регионам и небольшой обзор отличного помощника в ручном подборе ключей – Yandex Wordstat Assistant. Поехали!

Для чего мы используем Яндекс Wordstat?

В отличие от Google, Яндекс предоставляет открытый доступ к статистике поисковых запросов, за что ему огромное спасибо. Поисковая активность пользователей – один из самых важных показателей, который используется при разработке рекламных кампаний, составлении семантического ядра сайта, создании рассылок и многого другого.

Вот несколько примеров, когда мы (команда CaseCollector) использовали Wordstat для наших схем:

  • В схеме заработка на KWork мы оптимизировали заголовки и тексты наших кворков;
  • Собирали семантическое ядро (СЯ) для рекламной кампании в Яндекс Директе в проекте с товаркой;
  • Предлагали услуги по сбору ключей;
  • Неоднократно собирали огромное СЯ для контентных проектов (от 20000 ключей);
  • Как ни странно, использовали сервис для проверки работы исполнителей.

Яндекс Wordstat – это обязательный инструмент арбитражника, специализирующегося на сливе с Яндекс Директа. В равной степени, он нужен вебмастеру, который продвигает свой проект в поисковой выдаче.

Применение сервиса, конечно, не ограничено приведенными кейсами. Есть еще множество примеров, когда без Wordstat не обойтись.

Как пользоваться Wordstat

Все предельно просто (на первый взгляд). Создаем учетку в Яндексе (если еще нет) и открываем главную страницу сервиса. Вводим ключевой запрос, по которому хотим провести анализ.

Один из проектов, над которым я работал (2016 г) – слив с Директа на собственный лендинг по пауэрбанкам. Ради интереса, рассмотрим этот пример сегодня (2019 г):

как пользоваться wordstat
Подбор ключевых слов в Wordstat

Яндекс Wordstat показывает 2 колонки с результатами. Их называют “левая колонка” и “правая колонка”, соответственно.

В левой колонке показаны результаты, содержащие слова “power” и “bank” во всех вариациях, встречающихся в запросах пользователей. Из этого столбца собирают ключи с их частотностями.

Частотность (значение столбца “Показов в месяц”) – предварительный прогноз числа показов в месяц для всех запросов пользователей, содержащих соответствующий ключ

Правая колонка показывает похожие запросы. Там содержится много ключей, которые не имеют прямого отношения к вашему запросу. Обычно, я использую правую колонку для поиска вдохновения расширения семантического ядра и поиска упущенных направлений анализа.

История запросов в Wordstat

Еще, из нужного функционала, есть “История запросов”. Функция обязательна к применению на начальном этапе проработки любого проекта. Она позволяет проследить тренд (падающий/восходящий) и сезонность вашего ключа:

Сезонность ключа по данным Wordstat

По “power bank” виден явный провал в конце 2017 г. Тем не менее, продолжает прослеживаться сезонность (локальные подъемы в летний сезон) и предновогодний пик (в конце 2018).

В ходе проработки новой ниши или оффера не пренебрегайте анализом истории запросов. Незначительные усилия на самом старте помогут сэкономить огромные ресурсы (может, данный проект уже не стоит начинать)

Фильтр по регионам

Если ваш проект чувствителен к географии, то, в обязательном порядке, применяйте фильтры по регионам (кнопка “Все регионы” рядом с кнопкой “Подобрать”)! Я не люблю ручную работу, поэтому, в следующей статье, расскажу, как собирать ключи по регионам автоматически, с помощью простого скрипта и API Wordstat.

Синтаксис Яндекс Wordstat: подбираем фразы правильно

Очень важно при подборе ключей получать релевантные результаты для вашей тематики. Почти всегда подбор слов по запросу “в лоб” будет выдавать не совсем то, что нам требуется. Это не страшно для SEO оптимизации. Когда ключи будут вручную вставляться в текст ошибка будет обнаружена. Но, это может привести к потерям денег, если нерелевантный ключ попадет в настройки рекламной кампании, которая будет показываться людям не из вашей ЦА. Поэтому, очень важно знать, как пользоваться Wordstat.

Поисковые операторы Яндекс Wordstat

Приведу пример (из справки): делаете подбор по фразе “дом на воде”. В результатах выдачи будет, в том числе “вода на дом”. Перестановка слов местами кардинально меняет смысл!

Для этого, в Wordstat реализована поддержка ряда операторов, которые позволяют более точно и с меньшими ошибками собирать фразы.

Приведу примеры из справки Wordstat “как есть” (взято отсюда):

Оператор Что делает Пример ключевой фразы Когда покажем
! Фиксирует форму слова (число, падеж, время). купить билет в !москву Покажет:
купить билет в москву

Не покажет:
купить билет в москве
+Фиксирует стоп-слова (служебные части речи
и местоимения, а также любые слова,
не несущие дополнительного смысла).
работа +на дому Покажет:
работа на дому

Не покажет:
работа по дому
работа дома
" "Фиксирует количество слов.
Показ по запросам, содержащим
фразу без дополнительных слов.
"купить автомобиль" Покажет:
купить автомобиль
автомобиль купить

Не покажет:
купить красный автомобиль
[ ]Фиксирует порядок слов.
При этом учитываются все словоформы
и стоп-слова.
билеты [из москвы в париж] Покажет:
билеты из москвы в париж
билеты на самолет из москвы в париж

Не покажет:
билеты из парижа в москву
билеты москва париж
билеты из москвы недорого в париж
( ) и |Группируют слова при сложных запросах. купить машину (недорого|ваз) Покажет:
купить машину недорого
купить машину ваз

В 90% случаев я ограничиваюсь операторами ! и ” “. Это связано с тем, что мне, чаще всего, важна точная частотность релевантных фраз. Но, все зависит от задачи. Смотрите сами, что лучше подходит для вашего кейса.

Минус-слова и минус-фразы

Отдельного внимания стоит оператор . Он позволяет исключить из результатов подбора ключи, содержащие выбранные вами слова или фразы.

Кейс: делаем рекламу по продаже инфокурса по обучению программирования на Python.

Вводим в Wordstat запрос “курсы python“:

wordstat yandex ru как пользоваться
Результаты подбора без использования минус-слов

Понятно, что предлагать платный курс людям, которые ищут, где его можно бесплатно скачать, наверное, не самая удачная идея. Поэтому, минусуем все некоммерческие слова, типа “скачать”, “бесплатно”, “торрент” и т.д.:

минус-слова вордстат
Результаты подбора с минус-словами

В результате, мы получили на 10% меньше результаты по частотности выдачи (7396 против 8199). Иногда, этот показатель снижается в 5 и более раз. Таким образом, не проводя такой работы, можно получить завышенные ожидания и много нецелевой аудитории!

Обязательно прорабатывайте фильтрацию по минус-словам и минус-фразам! Чаще всего, некоммерческие слова, типа “бесплатно”, “скачать”, “торрент” всегда добавляются в список минус-слов.

Упрощаем себе жизнь с Yandex Wordstat Assistant

Еще, считаю важным поделиться очень удобным инструментом для работы с Яндекс Wordstat. Речь идет о расширении для браузера “Yandex Wordstat Assistant” от компании Semantica:

yandex wordstat assistant
Расширение для браузера Yandex Wordstat Assistant

Расширение помогает собирать результаты выдачи Вордстата в списки с частотностями для дальнейшего копирования в Excel или другой редактор. Выглядит это следующим образом:

яндекс wordstat assistant
Расширение Яндекс Wordstat Assistant в действии

После установки расширения, рядом с каждой фразой в Wordstat появится знак +. При нажатии на + рядом с требуемой фразой, она попадает в специальное окно расширения в левой части страницы. Удобно, что фразы копируются вместе с частотностью. Вы можете нажатием одной кнопки скопировать результат вашего подбора в буфер и вставить в Excel. В общем, для ручного подбора ключей и вводных слов – мастхэв!


В следующей статье я расскажу, как автоматизировать работу с Wordstat без покупки специального ПО. Речь пойдет о работе с API Wordstat и еще о паре хитростей. В заключении, хочу сказать, что любая проработка семантики начинается с ручного подбора вводный ключей, поэтому, описанный в этой статье подход, я применяю на каждом новом проекте.

С вами был Игорь Кантор. Надеюсь, статья окажется вам полезной. Пока!

Вступайте в нашу группу ВК, чтобы не пропустить обновления:


Читайте также:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *